챗봇 및 대화형 에이전트: 빅데이터 분석

챗봇은 전통적으로 인간 근로자가 수행하던 일부 직무, 예를 들어 온라인 고객 서비스 에이전트 및 교육자를 대체하고 있습니다. 규칙 기반 챗봇의 초기 단계에서 인공지능(AI)의 급속한 발전 시대에 이르기까지 챗봇의 성능은 계속 향상되고 있습니다. 오늘날 챗봇은 인간처럼 "대화"할 수 있으며 경험으로부터 학습할 수 있습니다. 이 연구의 목적은 양적 빅데이터 분석을 사용하여 챗봇(대화형 에이전트라고도 알려짐)에 대한 과거 연구를 조사하는 것입니다. 이 연구의 기여는 연구자가 챗봇의 미래 연구 의제에 대한 연구 격차를 식별하는 데 도움을 주는 것입니다. 분석 결과는 딥러닝 기술의 출현으로 인해 챗봇에서의 잠재적인 연구 기회를 발견하였습니다. 이 새로운 기술은 챗봇 연구의 방향을 바꿀 수 있습니다. 분석 결과를 바탕으로 미래 연구에 대한 몇 가지 권장 사항도 제공됩니다.