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인구 및 식이 변화로 인해 동물 제품에 대한 수요가 증가함에 따라 환경, 인간 건강, 동물 복지와 관련된 사회적 문제를 해결하는 데 어려움이 심화되고 있습니다. 이러한 도전에 대한 대응으로, 정밀 축산 농업(PLF) 기술이 동물의 건강 및 복지 매개변수를 지속적이고 자동화된 방식으로 모니터링하기 위해 개발되고 있으며, 생산성을 향상하고 건강 문제를 조기에 발견할 수 있는 기회를 제공합니다. 그러나 이 기술이 동물 복지에 해를 끼칠 수 있는 생산 시스템 관리 촉진에 대한 잠재력이나 인간-동물 관계 및 농부의 책임에 미치는 영향에 대한 윤리적 우려가 제기되고 있습니다. 오 Five Domains Model (FDM)을 프레임워크로 사용하여, PLF가 동물 복지를 해결하는 데 도움을 줄 수 있는 잠재성을 탐구하고, 이러한 기술을 사용할 때의 복지 이점과 위험에 대해 논의하는 것을 목표로 합니다. 다양한 기술이 식별되고 분류되며, 그들은 유형 센서, 볼러스, 이미지 또는 음성 기반, 무선 주파수 식별(RFID), 개발 단계, 적용되는 종 및 복지에 미치는 잠재적 영향에 따라 분류됩니다. PLF 기술은 축산 시스템에서 질병 및 부상의 발생을 줄일 수 있는 유망한 잠재력을 가지고 있지만, 긍정적 복지 상태를 촉진하는 데 도움이 되는 현재의 능력은 제한적입니다. 이러한 잠재력을 가진 기술은 일반적으로 개발 초기 단계에 머물러 있기 때문입니다. 이는 긍정적 복지 지표의 유효성과 관련된 증거 부족 및 기술 채택 및 개발의 어려움 때문일 가능성이 큽니다. 마지막으로, 복지를 향상시킬 수 있는 정도는 관리 관행이 부정적인 결과를 최소화하고 복지에 대한 이점을 극대화하도록 조정될 것인지에 크게 의존할 것입니다.
Schillings et al. (Thu,) 이 질문을 연구했습니다.
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