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확률적 시뮬레이션 알고리즘(SSA)은 잘 혼합된 화학 반응 시스템의 시간 진화를 수치적으로 시뮬레이션하기 위한 본질적으로 정확한 절차입니다. SSA의 효율성에서 최근의 중요한 개선에도 불구하고, 여전히 원하는 시스템 시간을 시뮬레이션하는 데 필요한 많은 컴퓨터 시간이 단점으로 남아 있습니다. 여기서는 “τ-leap” 방법이 소개되며, 이는 특정 상황에서 정확도에서 수용 가능한 손실을 감안하면서 시뮬레이션 속도에서 상당한 이득을 제공할 수 있는 근사 절차입니다. τ-leap 방법에 대한 제어 매개변수 선택 및 오류 완화를 위한 몇 가지 기본 전략이 설명되며, 두 개의 간단한 모델 시스템에 대한 시뮬레이션 결과가 제시됩니다. 추가적인 정제가 이루어지면, τ-leap 방법은 정확한 SSA에서 근사 화학 랑게빈 방정식으로 그리고 시스템 크기가 커짐에 따라 기존의 결정론적 반응 속도 방정식으로 이어지는 실행 가능한 방법을 제공할 것입니다.
Daniel T. Gillespie (Sun,)은 이 질문에 대해 연구했습니다.