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목적 인공지능(AI) 시대의 기관 간 지식 공유(IKS) 방식에는 새로운 변화가 있었으며, AI 기술은 기관 간 지식 공유의 효율성을 개선하기 위한 새로운 도구를 제공합니다. 본 연구는 인공지능 생성 콘텐츠(AIGC)가 기관 간 지식 공유에 미치는 영향을 조사하는 것을 목표로 합니다. 구체적으로 본 논문은 AI 기술이 지식 흐름과 혁신을 촉진하고, 궁극적으로 기관 간 협업의 효율성과 경쟁력을 향상시키는 데 어떻게 활용될 수 있는지를 밝히고자 합니다. 설계/방법론/접근 방식 데이터는 AI 기술 기반의 디지털 그룹의 323명 멤버들로부터 수집되었으며, 이들은 중국 전역에서 기관 간 협력 또는 협업 혁신 활동에 참여하고 있습니다. 구조 방정식 모형을 사용하여 AIGC, 지식 디지털화(KD), 다국어 협업(CLC) 및 기관 간 지식 공유 간의 연쇄 매개 관계를 조사합니다. 결과 이 연구 결과는 AIGC가 기관 간 지식 공유에 유의미한 긍정적 영향을 미친다고 나타나며, 지식 디지털화와 다국어 협업이 연쇄 매개 역할을 합니다. 독창성/가치 본 연구는 AIGC가 기관 간의 지식 생성 및 흐름을 강화하는 데에 대한 문헌의 공백을 메우고 있습니다. 지식 디지털화와 다국어 협업이라는 두 개의 매개 변수를 도입합니다. 또한, 이 분야의 정량적 연구 공백을 해결하기 위해 다국어 협업을 위한 측정 척도를 개발합니다.
Cheng et al. (금요일)은 이 질문을 연구했습니다.