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중력 회복 및 기후 실험(grace) 위성 임무의 질량 변화 정보는 최대 차수(주파수 제한)에서 잘린 노이즈가 포함된 구형 조화 계수 형태로 제공됩니다. 따라서, 질량 재분배에 대한 의미 있는 정보를 추출하기 위해 grace 필드의 후처리에서 필터링은 불가피한 단계입니다. 이전 연구에 따르면, 주파수 제한 구형 조화 스펙트럼과 필터링된 필드의 공간 해상도에 숫자가 할당될 수 있다는 것이 잘 알려져 있습니다. 더욱이, 필터링(또는 공간 도메인에서의 합성곱)으로 인한 신호 손상에 대해 필터링된 grace 데이터를 보정하는 것이 이제 보편적인 관행이 되었습니다. 이러한 보정 방법은 역합성곱과 유사하며, 따라서 보정된 grace 데이터의 공간 해상도는 재검토되어야 합니다. 따라서, 우리가 grace 제품에서 질량 변화를 얻을 수 있는 효과적인 공간 해상도는 논의의 여지가 있는 분야입니다. 이 기여에서는 이론적으로 그리고 실질적으로 공간 해상도를 평가합니다. 이론적으로 가장 작게 해결할 수 있는 유역은 grace 데이터의 구형 조화 스펙트럼의 주파수 제한과 직접 관련이 있음을 확인합니다. 그러나 보정 схем의 근사적 성격과 grace 데이터에 존재하는 잡음 때문에, 실제로는 완전한 주파수 제한 신호를 복원할 수 없습니다. 이 맥락에서 우리는 255개의 유역에 대해 네 가지 인기 있는 보정 схем을 비교하는 폐쇄 루프 시뮬레이션을 수행하여 보정 схем으로 효율적으로 복원할 수 있는 신호의 최소 유역 크기를 구분합니다. 우리는 폐쇄 오류의 양이 유역 면적의 크기에 역비례한다는 것을 보여줍니다. 우리는 오류와 유역 크기 사이의 이 균형을 사용하여 보정 방법에서 얻은 grace 제품의 잠재적인 공간 해상도를 정의합니다. 오류의 크기와 따라서 공간 해상도는 모두 보정 схем에 따라 달라집니다. 현재 약 63,000 km² 크기의 유역은 등가 물 높이 측면에서 2 cm의 오류 수준으로 해결할 수 있습니다.
Vishwakarma 외 (목요일,)은 이 질문을 연구하였습니다.