Key points are not available for this paper at this time.
문서 색인을 위한 새로운 완전 자동화 접근 방식이 문헌 인용의 훈련 세트에서 텍스트 단어를 저널 색인화와 연결하여 제시됩니다. 이 저널 수준 색인은 개별 저널 자체를 색인화하는 일관되고 시기적절한 저널 설명자(JD) 세트의 형태로 이루어집니다. 이 색인은 연속 권한 데이터베이스의 저널 기록에 유지됩니다. 이 새로운 접근 방식의 장점은 훈련 세트가 수십만 문서의 이전 수동 색인화에 의존하지 않는다는 점입니다(즉, 훈련 세트에 이미 있는 색인은 사용되지 않음), 오히려 저널 수준에서 수천 개의 고유 저널에 대해 일관성과 최신성을 유지하기 위한 회고적 색인화를 위한 상대적으로 적은 지적 노력이 필요합니다. 성공한다면, JD 색인은 훈련 세트 외부의 문서(즉, 저널 기사, 단행본, 웹 문서, 회색 문헌의 보고서 등)의 주제별 분류를 제공하고, 따라서 검색에 적용될 수 있습니다. JD는 주제 영역에 해당하므로 가장 가능성이 높은 사용은 검색 결과를 개선하거나 세분화하는 데 있을 것입니다.
수잔 M. 헴프리(Fri,)가 이 질문을 연구했습니다.