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스토리를 생성하는 AI 시스템(자율적으로 또는 인간 사용자와 상호작용하며)은 캐릭터가 지능적이고 그럴듯하게 행동하는 일관된 이야기 세계를 만들기 위해 AI의 여러 하위 분야에서 능력 요구합니다. 구체적으로, 시스템은 캐릭터의 신체적 행동과 언어적 상호작용 및 그들의 세계에 대한 인식을 논리적으로 접근할 수 있어야 합니다. 게다가 캐릭터가 목표 지향적이면서도 감정적으로 그럴듯하게 행동하도록 해야 합니다. 마지막으로, 이야기 진행 중에 믿음, 감정, 목표가 바뀔 수 있는 다중 에이전트 환경의 역동성을 다루어야 하며, 계획은 항상 방해받고 조정되며 취소됩니다. 본 논문에서는 이러한 동적 이야기 세계를 모델링하기 위한 표현적 및 알고리즘적 프레임워크인 지속적인 다중 에이전트 계획을 설명합니다. 이는 지속적인 계획(즉, 계획과 실행에 대한 통합된 접근)과 인식적 및 정서적 상태, 욕구와 의도, 감각 및 소통을 모델링하기 위한 풍부한 설명 언어를 결합합니다. 구현된 시스템이 생성한 이야기 예제를 분석하며 동적 플롯 생성에 대한 이러한 통합된 접근의 이점을 보여줍니다.
마이클 브레너(Mon,)는 이 질문을 연구했습니다.