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지난 몇 년 동안 인공지능(AI)과 기계 학습(ML)은 보편적인 용어가 되었습니다. 이러한 강력한 기술은 최근 AI 및 ML 도구, 프레임워크, 라이브러리의 출현으로 학계에서 그 신비를 벗어나 보다 넓은 개발자 커뮤니티에 이러한 기술을 접근 가능하게 만들었습니다. 그 결과, 기존 및 새로운 문제를 해결하기 위해 AI 및 ML을 적용하는 것은 점점 더 인기 있는 실천이 되고 있습니다. 그러나 소프트웨어 공학 관점에서 이 분야에 대한 정보는 거의 없습니다. 많은 AI 및 ML 도구와 응용 프로그램은 오픈 소스이며, 대규모 분산 소프트웨어 개발을 위한 풍부한 도구를 제공하는 GitHub와 같은 플랫폼에 호스팅되어 있습니다. 광범위한 사용과 인기에도 불구하고, 이러한 저장소는 독특한 특성, 개발 패턴 및 트렌드를 식별하기 위해 커뮤니티 차원에서 검토된 적이 없습니다.
Gonzalez et al. (Mon,)는 이 질문을 연구했습니다.