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공간적으로 분포된 신경 진동기 배열에 대한 주기해의 존재성과 안정성을 분석합니다. 위상 고정 패턴이 궤도 안정성을 보장하는 조건을 찾습니다. 이러한 조건은 매개변수가 변할 때 해를 연장할 수 있게 합니다. 특정 미분 가능성 조건이 있는 연속 배열에 대해, 특정 위상 기울기가 무한해지면 고정을 잃는다는 것을 보여줍니다. 결과가 현실적인 시냅스 결합 진동 신경망에 적용된다는 것을 보여주기 위해 수치적 방법을 사용합니다. 특히, 신경세포가 동일하더라도 동기화된 해는 일반적으로 기대할 수 없다는 것을 보여줍니다.
바드 에르멘트라우트(Bard Ermentrout)가 이 문제를 연구했습니다.