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Hoerl-Kennard 능선 회귀 규칙의 다변량 버전이 소개됩니다. 가능한 여러 일반화 중 선택은 베이지안 고려에 의해 안내되며, 결과는 Lindley와 Smith의 작업에 암묵적으로 포함되어 있지만 실제로는 그곳에서 파생되지 않았습니다. 제안된 규칙은 다양한 동등한 형태로 논의되며, 그 능선 행렬의 선택에 대해 고려됩니다. 또한, 적응형 다변량 능선 규칙과 밀접하게 관련된 경험적 베이지안 절차가 제시되며, 이는 대부분 특정 단변량 규칙의 공식적 확장입니다. Efron-Morris 다변량 버전의 James-Stein 추정기가 포함되어 있습니다. Morris의 결과(Thisted 참조)에 대한 적절한 일반화를 통해 이 적응형 및 경험적 베이지안 규칙의 평균 제곱 오차가 비교됩니다.
브라운 외 (화요일,)은 이 질문을 연구했습니다.