임상 알고리즘에서 인종 및 민족 편견 완화 및 건강 형평성 증진: 범위 검토

2022년 8월, 보건복지부(HHS)는 임상 알고리즘을 의사결정에 사용할 때 개인에 대한 차별을 금지하는 규칙 제정 제안 공지를 발행했습니다. 그러나 HHS는 보장된 단체들이 차별을 방지하기 위한 구체적인 지침을 제공하지 않았습니다. 우리는 인종 및 민족 편견에 특별히 초점을 맞춰 2011-22년 기간 동안 발표된 문헌을 범위 검토하여 편견을 식별하고 완화하는 건강관리 응용 프로그램, 프레임워크, 리뷰 및 관점, 평가 도구를 식별했습니다. 우리의 범위 검토는 45개의 실증적인 건강관리 응용 프로그램(의료 환경에서 시험된 도구 포함), 16개의 프레임워크, 48개의 리뷰 및 관점을 포함한 109개의 기사를 포함했습니다. 우리는 임상 알고리즘을 위한 광범위한 기술적, 운영적 및 시스템 전반에 걸친 편견 완화 전략을 확인했지만, HHS 요구 사항을 충족하기 위해 보장된 단체가 사용할 수 있는 단일 최선의 관행에 대한 합의는 문헌에서 발견되지 않았습니다. 향후 연구는 환자 인구, 임상 환경, 알고리즘 설계 및 다루어야 할 편견 유형과 같은 요소에 따라 다양한 시나리오에 최적의 편견 완화 방법을 식별해야 합니다.