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로봇 프로세스 자동화(RPA)는 인공지능(AI) 및 기계 학습 기능을 갖춘 소프트웨어를 사용하여 이전에 인간만 수행하던 대량 반복 가능한 작업을 처리하는 것입니다. 요컨대, 기존의 비즈니스 프로세스 관리(BPM) 시스템에는 최소한 문제점이 있으며, 이는 작업, 사람 및 시간의 최적 조합을 제안할 수 없어 이를 운영하는 데 있어 이점을 증가시키는 반면 비용 및 위험 요소를 줄이지 못합니다. 그러나 현재의 비즈니스 환경이 매우 역동적이라는 것은 부인할 수 없는 사실입니다. 한편으로 우리는 운영상의 명확하고 분명한 사항을 실행하기 위해 더 효율적이 되어야 하며, 부족한 자원을 더 중요한 영역에 할당해야 합니다. 그런 다음, 비즈니스 프로세스 관리 및 자동화와 관련하여 일반적으로 주장되는 이점 중 하나는 성과 개선과 관련이 있습니다. 이러한 이점 및 기타 잠재적 이점 외에도 RPA와 같은 AI 기반 시스템의 채택에서 발생할 수 있는 일부 잠재적 운영 위험도 강조합니다. 비즈니스 컨텍스트의 가속화는 어떤 변화가 발생할지 그리고 이것이 점점 더 자동화된 비즈니스 프로세스에서 사용되는 기술적 솔루션에 어떤 영향을 미칠지 예측하는 것을 더욱 어렵게 만듭니다. 우리는 미성숙하거나 잘 훈련되지 않은 모델이 결국 생산성을 감소시키고 지원되지 않거나 잘못된 결정으로 인해 오류를 증가시킬 수 있다는 사실을 지적합니다. 우리는 AI 관련 에이전트/아티팩트를 사용하는 BPM 솔루션에서 발생하는 일부 이점과 위험의 예를 보여주는 은행 부문에서의 사례 연구를 제시합니다.
Romão et al. (Sat,)은 이 질문을 연구했습니다.