사물인터넷 및 BIM을 기반으로 한 교량 건설을 위한 교통 부하 예측

도시 교통 인프라의 발전과 함께 교량 건설은 종종 교통 혼잡 및 안전 위험을 초래합니다. 기존의 교통 부하 예측은 건설 중 교통의 동적 변화를 해결하지 못합니다. 이러한 이유로, 본 논문에서는 빌딩 정보 모델링(BIM)과 사물인터넷(IoT)의 통합을 기반으로 한 교통 부하 예측 및 동적 최적화 방법을 제안합니다. 실시간 교통, 교량 상태 및 건설 정보가 IoT 장치를 통해 수집되고, BIM 모델과 실시간 데이터를 결합하여 양방향 데이터 융합이 수행됩니다. IoT에서 제공되는 실시간 피드백은 교통 흐름 예측을 최적화하고 건설 계획을 조정합니다. LSTM과 NSGA-II 최적화 방법을 결합하여 동적 예측 및 조정 프레임워크를 구성하여 건설 중 교통 예측의 정확성과 관리 효율성을 크게 향상시킵니다.