역학 연구에서의 매칭 샘플

역학 연구에서 매칭 또는 쌍 샘플의 사용은 일반적으로 논의된 주제입니다. 쌍을 이루는 조건과 여기에 따른 한계 x2 테스트를 사용한 통계 분석이 무작위 샘플링 및 기존의 x2 테스트보다 더 의미있는 결과를 만들어낼 수 있는 경우에 대한 관심은 적었습니다. Cochran과 Cox는 1957년 두 비율 간의 차이를 감지하는 데 필요한 샘플 크기에 대해 논의하면서 단위가 쌍으로 그룹화될 때, 즉 쌍의 두 구성원이 매우 비교 가능할 경우 샘플 크기가 줄어들지만, 매칭이 현저히 효과적이지 않는 한 그 감소는 크지 않다고 말합니다. Mantel과 Haenszel은 1959년 매칭 샘플 연구에서는 계층 간 연구 대상 요인의 존재 또는 부재에서 어느 정도의 유의미한 변 Variation이 있어야 중요하다고 주장합니다. 만약 이러한 경우가 아니라면, 한계 x2 테스트는 대규모 샘플 크기에 대해 일반 x2 테스트와 거의 동등한 힘을 가집니다. Youkeles는 1963년에 쌍이 매우 비효율적일 때, 서명 테스트가 Fisher의 '정확한' 테스트보다 덜 민감하다는 것을 보여주었으며, 비효율적인 매칭은 불리하다고 했습니다. 여기에서는 '매우 비교 가능하다', '상당한 변화', '상당히 비효율적이다'와 같은 구문을 정량화할 수 있는 방법을 제공하고, 한계 x2의 사용에 대해 예측(코호트) 및 회고적(사례 역사) 역학 연구에서 논의하는 것을 목표로 합니다. 쌍이 통제 대상과 연구 개인으로 구성된 쌍의 우주가 있다고 가정하고 쌍의 결과에 대한 확률은 다음과 같습니다: 연구 그룹 결과.