임베디드 포베이션 이미지 코딩

인간의 시각 시스템(HVS)은 샘플링, 코딩, 처리 및 이해에 있어 매우 공간적으로 변동적입니다. HVS의 공간 해상도는 고정점(포베이션 포인트) 주위에서 가장 높고, 편심도가 증가함에 따라 급격히 감소합니다. 이 사실을 이용하여 주변 영역의 상당한 고주파 정보 중복을 제거하면서 지각적으로 좋은 품질의 이미지를 재구성할 수 있습니다. 임베디드 제로트리 웨이블릿(EZW) 및 계층 트리에서의 집합 분할(SPIHT) 알고리즘과 같은 일종의 임베디드 웨이블릿 이미지 코딩 알고리즘들이 이전에 큰 성공을 거두었습니다. 임베디드 웨이블릿 코딩은 매우 좋은 압축 성능을 제공할 뿐만 아니라, 비트스트림이 어느 지점에서든 잘릴 수 있고 여전히 합리적인 품질의 이미지를 재생성할 수 있도록 디코딩될 수 있는 특성을 가지고 있습니다. 본 논문에서는 임의의 비트 전송률에서 포베이된 시각 품질을 최적화하기 위해 인코딩된 비트스트림을 정렬하는 임베디드 포베이션 이미지 코딩(EFIC) 알고리즘을 제안합니다. 포베이션 기반 이미지 품질 메트릭, 즉 포베이티드 웨이블릿 이미지 품질 지수(FWQI)는 EFIC 시스템에서 중요한 역할을 합니다. 또한 코딩 효율성을 개선하기 위해 수정된 SPIHT 알고리즘을 개발했습니다. 실험 결과 EFIC는 포베이션 필터링과 포베이티드 이미지 코딩을 통합하며 포베이티드 이미지 품질 측면에서 매우 우수한 코딩 성능과 확장성을 보여줍니다.