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우리는 양전자 방출 단층 촬영(PET)에서 3차원 의료 이미지를 재구성하는 데 발생하는 최적화 문제를 설명합니다. 최대 우도 원리에 기반한 문제의 수학적 모델은 표준 심플렉스에서 수백만 개 변수의 볼록 함수 최소화 문제로 제시됩니다. 이러한 특성의 문제를 해결하기 위해, 우리는 새로운 알고리즘인 순서 집합 미러 하강을 개발하고 구현하며, 이 알고리즘이 PET 재구성 문제를 해결하는 데 적합하다는 것을 이론적 및 계산적으로 입증합니다.
Ben‐Tal et al. (Mon,)은 이 질문을 연구했습니다.
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