자율 감각 네트워크에서의 정보 이론적 엔트로피와 열역학적 엔트로피 생성

감각 네트워크에 대해 우리는 외부 조건 변화에 대한 정보를 획득하는 비율을 결정합니다. 이 비율을 네트워크 유지의 비용을 정량화하는 열역학적 엔트로피 생성과 비교했을 때, 정보를 얻는 비율이 이러한 열역학적 비용보다 작도록 제한하는 보편적인 경계는 없음을 보여줍니다. 이러한 결과는 시스템 내의 순간 전이율에 영향을 미치는 확률적으로 변하는 환경으로 구성된 일반적인 이분법 모델 내에서 도출됩니다. 뿐만 아니라, 세포 감지에서 유도된 간단한 네 가지 상태 모델로 설명됩니다. 기술적 수준에서는 상호 정보 비율의 상한을 분석적으로 얻고, 시뮬레이션으로 생성된 시계열의 엔트로피를 추정하는 수치적 방법으로 이 비율을 계산합니다.