인공지능: 고등 교육에서 튜터링을 증강하는 보편적인 가상 도구

인공지능은 인간의 삶을 혁신하는 신흥 기술입니다. 이 기술이 고등 교육에서 사용되고 있음에도 불구하고 많은 교수들은 이를 인식하지 못하고 있습니다. 현재의 상황에서는 정보 교량 기술을 구현하고 교실 내 의사소통을 개선할 필요성이 큽니다. 본 논문을 통해 저자들은 인공지능의 도움으로 고등 교육의 미래를 예측하려고 합니다. 이 연구 논문은 현재의 교육 시스템, 교과 전공 교수들이 직면한 문제, 학생들, 변화하는 정부의 규칙 및 교육 분야의 규제에 대해 조명합니다. 교육 분야에서는 인공지능의 구현과 관련된 다양한 논의와 도전이 이어지고 있습니다. 이와 관련하여 우리는 학생 평가 데이터를 사용하여 사용 사례 모델을 구축하고, 그 후 생성적 적대 신경망(GAN)을 사용하여 종합된 모델을 구축했습니다. 분석된 데이터셋은 시각화되고 로지스틱 회귀(LR), 선형 판별 분석(LDA), K-최근접 이웃(KNN), 분류 및 회귀 트리(CART), 나이브 베이즈(NB), 서포트 벡터 머신(SVM), 그리고 마지막으로 랜덤 포레스트(RF) 알고리즘과 같은 다양한 기계 학습 알고리즘에 제공되어 최대 58%의 정확도를 달성했습니다. 이 기사는 인간 강사와 기계 간의 격차를 해소하는 것을 목표로 하고 있습니다. 우리는 또한 인공지능이 통제권을 장악할 때 교수와 학생의 심리적 감정에 대해서도 우려하고 있습니다.