AI를 신뢰하나요? 인간-AI 상호작용에서 에이전시 국소성과 투명성이 불확실성 감소에 미치는 영향

초록 인공지능(AI)은 점점 더 인간의 결정을 내리기 위해 사용되고 있습니다. 인간이 만든 규칙을 따르도록 프로그래밍된 전통적인 AI와 달리, 기계 학습 AI는 데이터에서 규칙을 생성합니다. 이러한 기계 생성 규칙은 종종 인간에게는 이해할 수 없습니다. 사용자는 이러한 규칙에 의해 지배되는 결정에 대해 더 많은 불확실성을 느낄까요? 규칙의 투명성이 불확실성을 얼마나 줄이고 사용자 신뢰를 증가시키나요? 2 × 3 × 2 간섭 그룹 온라인 실험에서 491명의 참가자가 결정-making AI 시스템으로 주장된 웹사이트와 상호작용했습니다. AI 시스템의 세 가지 요소가 조작되었습니다: 에이전시 국소성(인간 생성 규칙 대 기계 학습 규칙), 투명성(없음 대 위약 대 실제 설명), 그리고 과제(가짜 뉴스 탐지 대 성격 평가). 결과는 기계 학습 AI가 사회적 존재감을 줄여 불확실성을 증가시키고 신뢰를 낮춘다는 것을 보여줍니다. 투명성은 불확실성을 줄이고 신뢰를 향상시켰지만, 이 효과의 메커니즘은 두 종류의 AI 간에 달랐습니다.