제로 리소스 다국어 신경 기계 번역

이 논문에서는 최근에 도입된 다중 경로, 다국어 신경 기계 번역을 위한 새로운 미세 조정 알고리즘을 제안합니다. 이 알고리즘은 제로 리소스 기계 번역을 가능하게 합니다. 새로운 다대일 번역 전략과 함께 사용할 때, 우리는 이 미세 조정 알고리즘이 다중 경로, 다국어 모델이 제로 리소스 언어 쌍을 (1) 동일한 언어 쌍으로 최대 1M 직접 병렬 문장으로 훈련된 단일 쌍 신경 번역 모델 수준으로 번역할 수 있게 하고 (2) 피벗 기반 번역 전략보다 더 잘 수행할 수 있음을 경험적으로 보여줍니다. 이 과정에서 주의 관련 매개변수의 추가 복사본은 단 하나만 유지됩니다.