교육에서 인공지능이 교수 효과성에 미치는 영향

인공지능(AI) 기술의 지속적인 발전과 적용은 교육 개혁을 크게 지원하고 학습자의 학습 스타일에 깊은 영향을 미친다. 교육의 인공지능(AIED)는 교사가 교수 과제를 명확히 인식하고 내용을 정확히 가르칠 수 있도록 도와준다. 더욱이, AIED는 학생들이 차이에 따라 전통적인 학습 스타일을 변화시켜 지능적인 교수법을 실현하고 학생들의 학습 요구를 충족할 수 있도록 돕는다. 교육 기술(ET)에 대한 좋은 교사의 인식은 AI 기술을 사용하여 모든 교수 링크를 긍정적으로 지원하는 데 유리하며, 이는 교수 효과성 개선으로 이어진다. 본 연구에서는 AIED가 교수 효과성에 미치는 영향에 관한 다섯 가지 가설이 검증되었다. ET에 대한 교사의 인식을 매개 변수로 도입하였고, 교수 효과성 개선에 대한 AIED의 매개 효과를 분석하였다. 학습자의 AI 사용 기간이 교수 효과성에 미친 영향을 추정하였다. 결과는 설계된 설문지의 Cronbach α와 Kaiser–Meyer–Olkin이 각각 0.907과 0.878임을 보여주었다. 또한, Bartlette의 구면성 검정의 χ2가 0.01의 유의 수준에 도달하여 설문지의 신뢰성과 타당성이 상당히 높음을 나타냈다. AI 지원 교수, 연습, 시험 및 평가의 네 가지 측면 모두 교수 효과성에 대해 유의미한 긍정적 영향을 미쳤다. ET에 대한 교사의 인식은 AIED가 교수 효과성을 개선하는 데 있어 부분적인 매개 효과를 나타냈다. 서로 다른 AI 사용 기간을 가진 샘플이 교수에 유의미한 영향을 미쳤다(p < 0.01). 연구 결론은 교사가 AIED를 과학적으로 활용하고 학습자의 학습 상태에 따라 보다 정확한 교수 전략을 제안하는 데 중요한 참고자료를 제공할 수 있다.