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멀티태스크 비행 시뮬레이션 중 자동화 실패 모니터링을 위한 적응형 작업 할당의 효과를 조사하였다. 참가자들은 세 번의 30분 세션 동안 자동화된 엔진 상태 작업을 모니터링하면서 동시에 추적 및 연료 관리 작업을 수행하였다. 관찰 비효율성을 해결하기 위한 방안으로, 자동화된 엔진 상태 작업을 인간 운영자에게 일시적으로 반환하는 두 가지 방식의 적응형 작업 할당을 조사하였다. 모델 기반 적응 그룹의 경우, 엔진 상태 작업이 두 번째 세션 중간에 모든 참가자에게 10분 동안 할당된 후 다시 자동화 제어로 반환되었다. 성능 기반 적응 그룹에서도 동일하게 발생하였으나, 개별 참가자의 모니터링 성능이 특정 기준을 충족하지 않을 경우에만 해당하였다. 비적응형 통제 그룹의 경우, 엔진 상태 작업은 실험 내내 자동화 상태로 유지되었다. 모든 그룹은 자동화와 함께한 처음 40분 동안 자동화 실패 탐지 확률이 낮았다. 그러나 10분 간의 인간 제어 개입 이후, 두 개의 적응 그룹은 이후 자동화 제어 하에서 자동화 실패를 유의미하게 더 많이 탐지하였다. 결과는 적응형 작업 할당이 자동화 시스템의 모니터링을 개선할 수 있음을 보여준다. 모델 기반 및 성능 기반 할당 모두 자동화의 모니터링을 향상시켰다. 자동화 시스템 설계에 대한 시사점이 논의된다.
Parasuraman et al. (Sun,)은 이 질문을 연구하였다.