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이 연구는 엘스비어의 Scopus(SciVal) 및 클라리베이트 애널리틱스의 Web of Science의 내장 도구, VOSviewer 소프트웨어 등을 포함한 다양한 문헌계량 방법과 도구를 활용하여 재정 사기를 예방하고 대처하기 위한 공공 정책과 금융 규제 주제에 대한 문헌계량 분석을 수행하는 것을 목표로 합니다. 검색어와 관련된 가장 관련성 높은 출판물이 확인되었습니다. 결과에 따라 '재정 사기', '공공 정책', '금융 규제'와 다른 범주 간의 개념 간 관계를 보여주는 지도가 작성되었으며, 이를 통해 각각의 세부 특성이 특징지어진 다섯 개의 클러스터를 식별할 수 있었습니다. 과학 연구의 진화적 및 시간적 분석 결과, 2000년 이전에는 학자들이 재정 사기에 대한 대처의 입법적 측면에 집중했으며, 2000년부터 2015년까지는 위험 관리와 재정 사기가 경제 성장에 미치는 영향에 중점을 두었고, 2016년부터 현재까지는 재정 사기를 탐지하고 대처하기 위한 방법과 도구의 탐색에 집중했습니다. 공간 분석은 연구자들 간의 주로 대륙 간 연결을 확인했습니다. 주제 분야의 비교는 연구의 학제간 특성을 보여주었으며, 경제적 본질과 재정 사기의 지속적인 기술적 변혁을 고려할 때 '컴퓨터 과학' 및 '경제학, 계량경제학 및 금융' 분야에 우선적으로 집중되었습니다. 결과는 재정적 무결성을 보장하고 금융 시스템에 대한 신뢰를 높이기 위한 새로운 전략, 정책 및 입법 이니셔티브 개발에 활용될 수 있습니다. 인정 이 연구는 우크라이나 교육 및 과학부의 자금 지원을 받았으며, 프로젝트 No. 0123U101945 "재정 사기와 자금세탁 방지를 통한 우크라이나의 국가 안보: 전쟁 및 전후 과제", 0121U109559 "금융 모니터링 시스템과 사이버 보안의 융합을 통한 국가 안보: 금융 시장 규제 메커니즘의 지능형 모델링" 및 베가 에이전시 No. 1/0638/23의 결과를 포함하고 있습니다.
Filatova et al. (Fri,)는 이 문제를 연구했습니다.
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