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이 논문에서는 동적 프로그래밍(DP)을 기반으로 한 통계적 번역을 위한 빠른 검색 알고리즘을 설명하고 실험 결과를 제시합니다. 이 접근 방식은 두 언어의 단어 순서에 대한 단어 정렬이 단조롭다는 가정을 기반으로 합니다. 이 접근 방식을 위한 검색 노력을 줄이기 위해, 동적 프로그래밍 재귀 방정식을 효율적으로 계산하기 위한 가속화 기법과 음성 인식에 사용되는 빔 검색 전략 두 가지 방법을 도입합니다. Verbmobil 말뭉치에서 수행된 실험 테스트 결과, 번역 가설의 수로 측정된 검색 공간이 번역 성능에 영향을 주지 않으면서 약 230배 줄어들었음을 보여주었습니다.
Tillmann et al. (Mon,)는 이 질문을 연구했습니다.