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배경: 자궁경부 전암에 대한 세포학적 검진이 전 세계적으로 자궁경부암 발생률 감소로 이어졌지만, 이는 주관적이고 변동성이 있으며 단일 검사 민감도가 낮습니다. 비정상적인 자궁경부 세포를 구체적으로 강조하는 새로운 바이오마커인 p16은 세포학적 성능을 향상시킬 수 있습니다. 가상 현미경은 바이오마커 염색 슬라이드의 보조 평가 및 아카이빙을 위한 이상적인 플랫폼을 제공합니다. 방법: 우리는 먼저 Hamamatsu NDP 슬라이드 스캐너로 디지털화된 p16 염색 슬라이드의 정량적 분석을 수행했습니다. 결과를 바탕으로 세포, 핵 및 p16 염색 세포를 신뢰성 있게 감지하는 자동화된 알고리즘이 생성되었습니다. 알고리즘의 성능은 두 개의 전체 슬라이드와 52개의 독립적인 슬라이드의 타일에서 평가되었습니다 (각각 11,628, 4,094 및 25,619 세포/클러스터). 결과: 우리는 염색되지 않은 세포와 핵, 바이오마커 염색 세포를 분리하는 데 있어 우수한 성능을 달성했습니다. 자동화된 알고리즘은 골드 스탠다드와의 높은 전반적 및 긍정적 일치(각각 99.0-99.7% 및 70.9-83.4%)를 보였으며, 바이오마커 염색 세포를 감지하는 데 매우 높은 민감도(89.1-100.0%)와 특이도(98.9-100.0%)를 가지고 있었습니다. 결론: 우리는 바이오마커 염색 슬라이드의 고효율 자동 사전 스크리닝 및 아카이빙을 가능하게 하는 가상 현미경 시스템을 구현했습니다. 초기 결과를 바탕으로 대규모 역학 연구에서 질병 종료점을 기준으로 시스템의 성능을 평가할 것입니다.
Grabe et al. (Fri,)는 이 질문을 연구했습니다.