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복잡한 생물학적 시스템에서 패턴 생성의 원리를 찾기 위해 이론과 실험을 모두 포괄하는 운영 접근 방식을 제시합니다. 비평형 시스템에서의 자기 조직화의 중심 수학 개념(여기에는 질서 매개변수 동역학, 안정성, 변동성 및 시간 척도가 포함됨)을 사용하여, 시간 패턴의 많은 경험적으로 관찰된 특징들이 어떻게 간단한 저차원(확률론적, 비선형) 동역학 법칙에 매핑될 수 있는지를 보여줍니다. 이론적 틀은 행동 패턴, 신경망 및 개별 뉴런을 포함한 여러 분석 척도에서 동적 패턴을 이해할 수 있는 언어와 전략을 제공하며, 이들 간의 연관성을 설명합니다.
Schöner et al. (Fri,)가 이 질문을 연구하였습니다.