Key points are not available for this paper at this time.
최근 협력형 분산 에너지 관리 시스템(CoDEMS)이 마이크로그리드에서 분산 에너지 자원을 관리하는 효과적인 솔루션으로 떠올랐습니다. CoDEMS에서는 장치들이 통신 네트워크를 통해 전기 부하를 충족하고 최소 비용으로 공급 균형을 맞추기 위해 분산 방식으로 협력합니다. 그러나 CoDEMS의 장치 간 상호 정보 교환은 장치 상태에 대한 중요한 정보를 유출할 수 있습니다. 본 논문에서는 상대적으로 낮은 비용으로 CoDEMS의 프라이버시를 유지하면서 최적성을 달성하는 도전적인 문제를 조사합니다. 추가적인 잡음을 사용하여 프라이버시를 보호하는 많은 이전 작업들과 달리, 우리는 CoDEMS를 위한 오류 보상 기능을 가진 새로운 랜덤 가중 프라이버시 보호 알고리즘, 즉 REP-CoDEMS를 제안합니다. 이 제안에서는 각 분산 장치가 매번 두 개의 랜덤 가중을 생성하고 이웃과 상호 작용하며 가중, 증가 비용 추정 및 전력 불균형 추정 정보와 함께 랜덤 가중으로 인한 오류를 제거하기 위한 새로운 오류 보상 항을 전달합니다. 우리는 제안된 REP-CoDEMS 알고리즘이 수렴하고 모든 장치의 프라이버시를 유지함을 이론적으로 증명합니다. 또한 CoDEMS의 초기 및 최종 상태에서 최대 프라이버시 공개 확률에 대한 분석적 표현을 도출합니다. 더불어 우리는 광범위한 시뮬레이션을 수행하였고, 그 결과 제안된 알고리즘의 효과를 입증합니다.
Ye et al. (금요일,)이 이 질문을 연구하였습니다.