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저자들은 유전 역학 분야에서 사건 발생 시간 분석과 함께 개인 참가자의 데이터 메타 분석(MIPD)을 수행한 경험을 요약합니다. MIPD는 발표된 문헌의 메타 분석에 비해 많은 이점을 제공합니다. 이러한 이점에는 사례 정의, 결과 및 공변량의 표준화; 최신 정보의 포함; 사건 발생 모델의 가정을 완전히 검증할 수 있는 능력; 교란 요인의 더 나은 통제; 연관 불균형에 있는 유전자 위치의 분석 표준화; 대체 유전 모델 및 다수의 유전자 평가; 하위 집단에 대한 일관된 처리; 샘플링 편향 평가; 그리고 다수의 유전자 위치와 결과에 대한 새로운 정보를 관찰하여 메타 분석을 전향적으로 업데이트할 수 있는 국제 협력의 확립이 포함됩니다. MIPD는 발표된 문헌의 메타 분석에 비해 기본 데이터를 수집하고 대규모 협력 프로젝트를 조정하기 위해 훨씬 더 많은 시간과 자원의 투입이 필요하다는 단점이 있습니다. MIPD는 추가적인 비공식 데이터를 수집할 수 있지만, 모든 발표된 데이터가 개인 수준에서 기여될 수 있는 것은 아닙니다. 필수적인 노력을 정당화하는 질문에 대해서는 MIPD 방법이 복잡한 인간 질병에서 후보 유전자의 역할을 명확히 하는 데 유용한 도구입니다.
John P. A. Ioannidis (Thu,)가 이 질문을 연구했습니다.