콘텐츠 식별 및 인증을 위한 지각적 비디오 해싱

지각적 해싱은 비디오 복사 탐지를 위한 유사 콘텐츠 식별에 널리 사용되어 왔습니다. 또한 비디오 인증을 위한 악의적인 조작 탐지에 적용되었습니다. 그러나 동일한 해시를 사용하는 단일 시스템으로 두 가지 응용 프로그램을 목표로 하는 것은 저장 공간을 절약하고 계산 복잡성을 줄이기 때문에 매우 바람직합니다. 본 논문에서는 콘텐츠 식별 및 인증을 위한 지각적 비디오 해싱 시스템을 제안합니다. 목표는 한편으로는 신호 처리 작업을 견딜 수 있는 해시 추출 기술을 설계하고, 다른 한편으로는 악의적인 공격을 탐지하는 것입니다. 제안된 시스템은 이산 코사인 변환(DCT) 및 이산 사인 변환(DST)을 사용하여 해시를 추출하기 위한 새로운 신호 보정 기술에 의존합니다. 이는 디지털 신호를 이동시키기 위해 필요한 샘플 수, 즉 정규화 이동의 수를 결정하는 것으로 구성되며, 이동된 버전이 DCT/DST 계수에 따라 특정 패턴과 일치하도록 합니다. 보정 아이디어의 이론적 근거는 정규화 이동이 신호 처리 작업에 저항하면서도 국소적으로 변조에 민감하다는 것입니다(즉, 신호의 작은 부분을 다른 것으로 교체). 동일한 해시는 두 가지 응용 프로그램에 모두 사용되지만, 비디오 식별 및 인증을 위해 각각 두 가지 다른 유사성 측정 방법이 제안되었습니다. 다양한 종류의 비디오 왜곡 및 조작에 대한 강도 높은 실험을 통해, 제안된 시스템은 식별 및 인증 측면에서 관련 최신 비디오 해싱 기술들을 능가하는 것으로 나타났으며, 변조된 영역을 찾는 유리한 능력을 가지고 있습니다.