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이 논문은 전력 시스템 보안을 평가하기 위해 머신 러닝 및 기타 자동 학습 방법을 사용하는 프레임워크에 대해 논의합니다. 이 프레임워크는 다양한 시스템의 시뮬레이션 시나리오를 검토하기 위해 시뮬레이션 모델을 병렬로 활용하여 방대한 데이터베이스를 생성합니다. 데이터 마이닝 기술을 사용하여 이 프레임워크는 이 데이터베이스에서 시뮬레이션된 시스템의 주요 특징에 대한 합성 정보를 추출합니다.
루이 웨헨켈(월요일)은 이 질문을 연구했습니다.