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목적: 공기-조직 경계 기하학에서 유도된 자기장 변동을 추정하고 이를 감수성 가중 이미징(SWI) 데이터에서 제거하는 것입니다. 재료 및 방법: 고속 푸리에 변환 기반의 필드 추정 방법을 사용하여 공기-조직 경계 기하학에서 발생하는 필드 편차를 계산합니다. 이는 부비동, 유양돌기 공동 및 두부 기하학을 수동으로 그리거나 자동으로 감지하여 수행됩니다. 그 후, 뇌 조직과 공기 공간 간의 감수성 차이인 Deltachi를 잔여 위상 최소화 접근 방식을 사용하여 계산합니다. SWI 데이터는 원래 위상 이미지에서 예측된 위상을 빼내어 수정됩니다. 그 후 결과 위상 이미지는 SWI 후처리를 수행하는 데 사용됩니다. 결과: 후처리된 SWI 데이터에서 상당한 개선이 나타났으며, 특히 전두엽 및 중뇌 영역에서 두드러지며, 뇌의 경계에서는 다소 덜 나타났습니다. 구체적으로, 위상 보정 후 공기-조직 경계 근처에서 신호 소실이 훨씬 적어져 전통적인 SWI 후처리에서 종종 잘못 제거된 혈관 및 구조를 볼 수 있게 되었습니다. 결론: 푸리에 변환 기반 필드 추정 방법은 SWI 이미지를 개선하기 위한 강력한 3D 배경 위상 제거 방법으로, 전두엽 및 중뇌 영역의 더 선명한 이미지를 제공합니다.
Neelavalli 외 (금요일), 이 질문을 연구하였습니다.