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새로운 치료법, 예를 들어 분자 표적제와 면역 종양학 치료를 위한 종양학적 용량 탐색 시험의 주요 목표 중 하나는 후속 임상 시험의 대상자에게 허용 가능하고 치료상 유익한 최적 용량(OD)을 식별하는 것입니다. 이러한 새로운 치료제는 용량 제한 독성보다 다수의 낮거나 중간 정도의 독성을 유발할 가능성이 더 높아 보입니다. 또한 고형 종양에서 전체 반응 및 장기 안정 질병을 평가하고 림프종에서 완전 관해와 부분 관해의 차이를 고려하는 것이 바람직합니다. 약물 개발의 전체 기간을 단축하기 위해 초기 단계 시험을 가속화하는 것도 필수적입니다. 그러나 후발적 결과, 빠른 환자 모집 속도 및 효능과 독성에 대한 결과 평가 기간의 차이로 인해 실시간 적응 결정을 내리는 것은 종종 어려운 일이 됩니다. 이 문제를 해결하기 위해 효능 및 독성 등급을 고려한 사건 발생 시간 일반화 베이지안 최적 간격 설계를 제안합니다. "TITE-gBOIN-ET"라는 이름의 새로운 설계는 모델 지원 방식이며 실제 종양학 용량 탐색 시험에 쉽게 적용할 수 있습니다. 시뮬레이션 연구에 따르면 TITE-gBOIN-ET 설계는 순차 모집이 없는 설계와 비교하여 시험 기간을 상당히 단축하면서도 올바른 OD 선택 비율 및 다양한 현실적인 설정에서 OD에 배정된 환자 수의 평균에서 유사하거나 더 높은 성능을 보입니다.
타케다 외 (Mon,)은 이 질문을 연구했습니다.