WiWho: 스마트 공간에서의 WiFi 기반 개인 식별

사용자를 둘러싼 객체와 환경에 감지 기능을 갖추는 것에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 스마트 홈과 사무실과 같은 스마트 실내 공간은 감지 및 처리 기능을 구현하여 사용자가 스마트 장치를 착용하거나 들고 다닐 필요를 덜어줄 수 있습니다. 이러한 스마트 공간을 가능하게 하려면 사용자의 신원과 활동을 장치 없이, 수월하게 감지해야 합니다. WiFi를 이용한 장치 없는 감지는 이러한 상황에서 큰 잠재력을 보였으나, 개인 식별의 근본적인 질문은 여전히 해결되지 않았습니다. 본 논문에서는 WiFi를 사용하여 소규모 그룹에서 개인을 장치 없이 식별할 수 있는 프레임워크인 WiWho를 소개합니다. 우리는 최근 WiFi에서 사용되는 채널 상태 정보(Channel State Information, CSI)가 개인의 보폭과 보행 특성을 식별할 수 있음을 보여줍니다. 보행이 서로 다른 사람들의 식별 특성이므로, WiWho는 CSI 기반의 보행을 개인 식별에 사용합니다. 우리는 CSI에서 개인의 보행 특성을 식별하기 위해 보폭 및 보행 분석이 어떻게 사용될 수 있는지를 보여주고, 이 정보를 통해 개인을 식별할 수 있는 방법을 설명합니다. WiWho는 사용자가 장치를 들고 다닐 필요가 없으며, 단순히 몇 걸음(예: 집이나 사무실에 들어가는 것)을 걷기만 하면 되는 수고 없이 실행됩니다. 우리는 20명의 자원봉사자를 대상으로 여러 장소에서 실험을 통해 WiWho를 평가하였으며, 2명에서 6명으로 구성된 그룹에서 평균 92%에서 80%의 정확도로 개인을 식별할 수 있음을 보여주었습니다. 우리는 또한 대부분의 경우 2-3미터 정도 걸으면 개인의 보행을 인식하고 개인을 식별하는 데 충분하다는 것을 보여줍니다. 우리는 스마트 공간 애플리케이션에 대한 WiFi 기반 개인 식별의 잠재력과 도전에 대해 논의합니다.