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배경 COVID-19 팬데믹으로 인해 원격 의료가 편리하고 효율적인 의료 제공 방법으로 재조명되었습니다. 연구자들은 인공지능(AI)이 원격 의료에서 양질의 치료를 제공하는 데 더욱 도움을 줄 수 있다고 지적합니다. 간호에서 AI 지원 원격 의료 중재를 사용하는 데 필요한 근거를 찾는 것이 중요합니다. 목표 이 범위 검토는 AI 지원 원격 의료 중재에 대한 사용자의 만족도와 인식, AI 알고리즘의 성능, 사용된 AI 기술의 유형을 찾는 데 초점을 맞춥니다. 방법 체계적 검토 및 메타 분석 확장을 위한 선호 보고 항목 가이드를 따라 PubMed, CINAHL, Web of Science, OVID, PsycINFO, ProQuest의 6개 데이터베이스에서 구조화된 검색을 수행했습니다. 최종 검토된 연구의 질은 의료 교육 연구 질 도구를 사용하여 평가되었습니다. 결과 2017년에서 2022년 사이에 발표된 41개 연구 중 8개가 최종 검토에 포함되었습니다. 6개의 연구는 미국에서, 1개는 일본에서, 1개는 한국에서 수행되었습니다. 4개의 연구는 참가자( n = 3014)로부터 데이터를 수집했으며, 2개의 연구는 이미지 데이터( n = 1986)를 사용했고, 2개는 스마트 홈의 센서 데이터를 사용하여 간호사를 위한 환자의 건강 사건을 감지했습니다( n = 35). 연구의 질은 중간에서 높은 품질을 암시했습니다(평균 = 10.1, 범위 = 7.7–13.7). 2개의 연구는 높은 사용자 만족도를 보고했고, 3개의 연구는 원격 의료에서 AI에 대한 사용자 인식을 평가했으며, 단 하나만이 높은 AI 수용성을 보여주었습니다. 2개의 연구는 AI 알고리즘의 높은 성능을 밝혔고, 5개의 연구는 기계 학습 알고리즘을 사용했습니다. 결론 AI 지원 원격 의료 중재는 효율적이고 유망하며 간호에서 효과적인 치료 제공 방법이 될 수 있습니다.
최 등 (화,)은 이 질문을 연구했습니다.