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자연에서 미생물은 복잡한 미생물 군집에서 살고 있습니다. 미생물 군집에 대한 포괄적인 분류학적 및 기능적 지식은 대변 진단뿐만 아니라 바이오가스 플랜트나 폐수 처리 플랜트의 운영과 같은 의학적 및 기술적 응용을 지원합니다. 또한, 미생물 군집은 토양과 해양에서의 전 세계 탄소 및 질소 순환에 결정적입니다. 미생물 군집을 조사하는 데 사용할 수 있는 방법 중에서 메타단백질체학은 샘플의 단백질 함량을 조사함으로써 미생물의 활동을 근사할 수 있습니다. 메타단백질체학은 매우 강력한 방법이지만, 생물정보학적 평가에서의 문제점들이 성공을 저해하고 있습니다. 특히, 단백질 식별을 위한 데이터베이스 구축, 중복 단백질의 그룹화, 그리고 분류학적 및 기능적 주석은 큰 도전 과제가 됩니다. 더욱이, 메타단백질체학 연구 내 증가하는 데이터 양은 전용 알고리즘과 소프트웨어를 요구합니다. 이 리뷰는 최근의 메타단백질체학 소프트웨어를 요약하고 소개된 문제들을 자세히 다룹니다.
Heyer et al. (Tue,)은 이 질문을 연구했습니다.