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전통적으로, 전체 순위 선형 회귀 모델을 적합하는 데 대부분의 노력은 측정된 변수 간의 관계의 존재, 강도 및 형태에 대한 연구에 집중되어 왔습니다. 이제 잘 알려진 바와 같이, 최소 제곱 회귀 계산은 몇몇 사례에 강하게 영향을 받을 수 있으며, 적합된 모델은 변수 간의 전반적인 관계보다 이러한 사례의 특이한 특징을 더 정확하게 반영할 수 있습니다. 따라서 분석가가 영향 있는 사례를 찾아내고 이들에 기반하여 당면한 문제의 유용성에 대한 결정을 내릴 수 있는 것이 중요합니다. 경험적 영향 함수를 기반으로, 우리는 회귀 문제에 대한 개별 사례나 사례 그룹의 영향을 평가하는 방법론을 논의합니다. 마지막으로, 클라우드 시딩에 관한 플로리다 지역 구름 실험(FACE) 데이터를 사용한 예제를 제시합니다.
Cook et al. (Sat,)는 이 질문을 연구했습니다.