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스마트 그리드는 가장 다양한 사이버-물리적 시스템 중 하나로 사이버 공격에 취약해졌습니다. 감독 제어 및 데이터 수집 시스템에 의해 수집된 측정값은 스마트 해커에 의해 손상될 수 있으며, 이 해커는 센서가 수집한 측정값에 편향된 값을 주입하여 상태 추정 중 나쁜 데이터 감지기를 속일 수 있습니다. 이는 잘못된 제어 결정을 초래할 수 있으며, 스마트 그리드의 보안을 위협하고 재정적 손실, 전력 네트워크 중단 또는 이 두 가지의 조합을 초래할 수 있습니다. 이러한 문제를 극복하기 위해, 우리는 극단적으로 무작위화된 트리 알고리즘과 차원 축소를 위한 커널 주성분 분석을 기반으로 한 사이버 공격 탐지의 새로운 접근 방식을 제안합니다. 제안된 схем의 성능 평가는 표준 IEEE 57버스 및 118버스 시스템을 사용하여 수행되었습니다. 수치 결과는 제안된 схем이 최신 기술을 초월하며 스마트 그리드 측정에서 숨겨진 사이버 공격 탐지의 정확성을 향상시키는 것을 보여줍니다.
Camana et al. (수), 이 질문을 연구했습니다.