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전자 건강 관리 시스템의 빠른 발전에 따라, 자원이 제한된 전자 건강 관리 장치(사물인터넷)를 갖춘 환자들이 건강 관리를 위한 막대한 양의 건강 데이터를 생성합니다. 이러한 분산된 장치에서 집계된 건강 데이터는 상당한 의료 가치를 지닙니다. 그러나 효율적인 건강 데이터 집계는 기밀 유출과 차별 공격과 같은 여러 보안 및 프라이버시 문제를 초래할 수 있으며, 환자들이 건강 데이터 집계에 기여하는 것에 대해 망설일 수 있습니다. 본 논문에서는 여러 출처에서 건강 데이터를 안전하게 수집하고 기여하는 환자에게 공정한 인센티브를 보장하는 프라이버시 보호 건강 데이터 집계 방안을 제안합니다. 구체적으로 환자들을 위해 공정한 인센티브를 유지하기 위해 서명 기법을 사용합니다. 동시에 차별 프라이버시를 위해 건강 데이터에 노이즈를 추가합니다. 게다가 Boneh-Goh-Nissim 암호 시스템과 Shamir의 비밀 분할을 결합하여 데이터 비밀성을 유지하고 내결함성을 확보합니다. 보안 및 프라이버시에 관한 논의는 우리의 방안이 차별 공격에 저항하고 의료 센터의 실패를 견디며 환자들을 위한 공정한 인센티브를 유지할 수 있음을 보여줍니다. 성능 평가 결과는 비용 효율적인 계산, 통신 및 저장 오버헤드를 입증합니다.
Tang et al. (Tue,)는 이 문제를 연구했습니다.