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어린이들이 인공지능 프로그램을 만드는 아이디어는 로고(Logo)의 초기 시절로 거슬러 올라갑니다 (Papert Kahn 1975; Kahn 1977). 수십 년간의 활동이 없었던 후, AI 프로그램을 만드는 학생을 지원하기 위한 최근 노력은 Stephen Wolfram (Wolfram 2017b), Google (Google 2018a, 2018b), Machine Learning for Kids 웹사이트 (Lane 2018), 그리고 eCraft2Learn 프로젝트 (eCraft2Learn 2018b)에서 비롯되었습니다. 이러한 노력의 실행 가능성 뒤에는 두 가지 기술 발전이 있습니다: (1) AI 클라우드 서비스와 (2) 이제는 정교한 머신 러닝 알고리즘을 실행할 수 있는 주류 노트북과 데스크탑 컴퓨터. 이 모든 발전은 웹 브라우저에서 접근 가능하게 만들어져, 소프트웨어 설치 없이도 다양한 플랫폼에서 실행될 수 있습니다. 적절한 프로그래밍 도구가 주어지면, 어린이는 음성 및 이미지 인식 서비스를 활용하여 앱과 지능형 로봇을 만들 수 있습니다. 그들은 머신 러닝 훈련 및 예측을 사용하여 프로그램에 맞춤형 기능을 추가할 수 있습니다. 이를 통해 그들은 인지, 언어, 심리학, 최신 기술에 대해 배울 수 있습니다. 우리는 Snap! 시각적 프로그래밍 언어 (Harvey & Mönig 2010)에 AI 클라우드 서비스와 딥 러닝 기능에 대한 사용하기 쉬운 인터페이스를 제공하는 새로운 프로그래밍 블록을 추가하는 내용을 설명합니다. 상호작용 학습 자료가 개발되어 학생들과 초기 테스트가 진행되었습니다. 우리는 미래 실험에서 어린이들이 이러한 새로운 블록을 창의적으로 사용하여 매우 인상적인 프로그램을 만드는 모습을 관찰할 것으로 예상합니다. 결과가 매우 유능한 프로그램일 때, 어린이들은 프로그래밍에 더욱 동기 부여를 받을 가능성이 높습니다.
Kahn et al. (Sun,)은 이 질문을 연구했습니다.