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GeTe는 광학 및 전자 비휘발성 메모리 응용을 위해 높은 관심을 받는 전형적인 상변화 물질입니다. 우리는 밀도 함수 이론을 기반으로 한 참조 계산에서 얻어진 포텐셜 에너지 표면의 신경망(NN) 표현을 사용하여 생성된 GeTe의 고체 상을 위한 원자 간 포텐셜을 제시합니다. NN 포텐셜이 액체, 결정질 및 비정질 GeTe의 여러 특성에 대해 준 Ab initio 품질의 설명을 제공한다는 것을 입증했습니다. 신뢰할 수 있는 고전적 포텐셜의 가용성은 현재 첫 원리 분자 동역학 시뮬레이션의 능력을 넘어서는 상변화 물질의 기술적 응용에 관한 여러 문제를 다를 수 있도록 합니다.
Sosso et al. (금요일)은 이 질문을 연구했습니다.