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여러 독립적인 연구가 동일한 프로그램이나 치료를 조사할 때 종종 상충되는 결과가 나타나 전반적인 결론을 도출하기 어렵습니다. 최근의 방법론적 연구는 연구 간 정량적 결과를 결합하기 위한 절차, 때때로 메타 분석이라고 불리는 절차를 만들어냈습니다. 이 기사에서 Richard Light와 David Pillemer는 상충되거나 혼란스러운 결과를 설명하는 데 질적 정보가 동일하게 중요하다고 주장합니다. 그들은 문헌 리뷰 과정에서 질적 정보가 필수적인 여섯 가지 방법을 논의합니다. 저자들은 리뷰에서 다양한 유형의 정보를 결합하기 위한 세 가지 폭넓은 전략을 제시합니다: 기술적 보고서를 정량화하고, 정량적 결과를 서사적으로 제시하며, 각 자료의 무결성을 유지하면서 통계적 및 기술적 증거를 연결하는 것입니다. 그들은 두 가지 형태의 정보를 결합하도록 조직된 리뷰가 궁극적으로 프로그램 성공의 복잡성에 대한 우리의 지식을 극대화할 것이라고 제안합니다.
Light et al. (Thu,)가 이 질문을 연구했습니다.