Key points are not available for this paper at this time.
초록 동기: 생물학 데이터베이스의 백엔드를 개발하고 채우기 위한 상당한 노력에도 불구하고, 이러한 시스템의 프론트엔드는 종종 분류학 전문성에 의존합니다. 본 연구는 인간-컴퓨터 상호작용 연구의 기술을 생물다양성 분야에 적용하였습니다. 결과: 우리는 생물 이름 및 기타 정보를 검색하기 위한 신중하게 설계된 상호작용 모델, 애니메이션, 통합 검색 및 탐색의 가치를 보여주는 상호작용 노드-링크 도구인 TaxonTree를 개발하였습니다. 사용자는 계통학적 기반 및 분류 기반의 나무 구조를 가진 동물 이름의 새로운 대규모 통합 데이터 세트를 사용하여 도구를 테스트하였습니다. 이러한 기술은 쌍으로 상호작용을 사용하는 나무 비교를 허용하는 도구인 DoubleTree에도 잘 적용되었습니다. 우리의 접근 방식은 생물학 데이터에 유용할 뿐만 아니라 일반 포털 인터페이스로서도 유용할 것입니다. 이용 가능성: TaxonTree와 DoubleTree의 작동 버전 및 DoubleTree의 비디오 데모는 http://www.cs.umd.edu/hcil/biodiversity에서 사용할 수 있습니다. 추가 정보: 모든 데이터 세트 및 민속 나무 그림은 http://www.cs.umd.edu/hcil/biodiversity에서 이용 가능합니다.
Parr 외. (금요일,)은 이 질문을 연구하였습니다.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: