이 연구는 여러 위험 요소에서 측정 오류를 수정하기 위해 메타 분석에 대한 확장된 다변량 회귀 보정 방법을 제공하며, 혈장 피브리노겐과 관상동맥 심장병 위험을 평가하여 설명합니다.
여러 위험 요소의 측정 값에 대한 개인 간 변동성은 질병과의 연관성을 왜곡할 수 있습니다. 다변량 회귀 보정(RC) 접근법은 이러한 측정 오류를 수정할 수 있으며, 위험 요소의 실제 값 또는 독립 반복 측정이 소표본에서 관찰되는 연구에 적용되어 왔습니다. 우리는 여러 연구가 독립적인 반복 측정 및 질병 결과에 대한 정보를 제공하는 메타 분석 프레임워크로 다변량 RC 기법을 확장합니다. 일부 또는 모든 연구에서 반복 측정이 있는 경우를 고려하고, 연구별, 평균 및 경험적 베이즈 추정치의 RC 매개변수를 비교합니다. 또한 이진 공변량(예: 흡연 상태)과 측정 오류 수정에서의 불확실성 및 시간 경향을 허용합니다. 우리의 방법은 혈장 피브리노겐과 관상동맥 심장병 위험 간의 관계를 평가하기 위해 Fibrinogen Studies Collaboration의 전향적 장기 연구에서 개별 참가자 데이터의 하위 집합을 사용하여 설명됩니다. 피브리노겐과 여러 혼란 변수를 포함한 측정 오류를 허용합니다.
다안 크롬하우트(몬)가 이 질문을 연구했습니다.