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초록: 시공간 도시 확장은 남서아시아의 급성장하는 도시에서 토지 소비, 환경 지속 가능성 및 인프라 계획에 대한 우려를 불러일으켰습니다. 본 연구에서는 지리정보시스템(GIS), 원격 감지 및 마르코프 체인 기반 모델을 활용하여 2015년부터 2024년까지 사우디아라비아 하일시의 토지 피복 변화의 시공간 패턴을 분석합니다. 시공간 도시 확장 분석을 위해 30m(다중 스펙트럼)의 Landsat 8 이미지 위성 데이터를 사용하였습니다. 2015년 분류는 6밴드 합성을 기반으로 했으며, 2024년 최종 분류된 래스터는 3밴드 클립 합성에 기반했습니다. 토지 피복 클래스가 매핑되고 변화가 평가되었으며, 분류된 위성 이미지를 사용하여 미래 도시 확장 경향을 생성하였습니다. 결과는 도시화된 토지의 증가와 농업 및 불모지의 감소를 보여주어 계획되지 않은 도시 스프롤을 시사합니다. Kappa 값 0.73은 분류된 이미지와 실제 데이터 간 상당한 동의를 나타내며, 분류 결과가 신뢰할 수 있고 무작위 기회에 의해 크게 영향을 받지 않음을 정당화합니다. 마르코프 체인 예측은 2033년까지 도시의 지속적인 확장을 제안합니다. GIS 기반의 인터랙티브 대시보드가 개발되어 토지 피복 변화 시각화 및 하일시를 위한 데이터 기반 도시 계획 지원을 위한 도구로 활용됩니다. 이 분석은 주요 도시 성장 지역을 강조하고 미래 인프라, 환경 지속 가능성 및 위협 영역에 대한 통찰을 제공합니다. 본 연구는 효율적이고 회복력 있는 도시 개발을 안내하기 위해 시공간 정보를 지원하는 관리 도구 통합의 중요성을 강조합니다.
Altamimi et al. (Mon,)은 이 질문을 연구하였습니다.