가장 간단한 시선

새로운 장면을 빠르게 살펴보면 어떤 정보를 얻을 수 있을까? 이 질문에 대한 이전의 노력은 장면 분류나 물체 탐지에 집중해 왔지만, 실제 세계의 장면은 아직 탐색되지 않은 지각적 가용성을 가진 방대한 정보를 포함하고 있다. 우리는 기본 수준 분류나 글로벌 속성 분류와 관련된 여러 작업에서 이미지 노출 임계값을 비교했다. 모든 임계값은 놀라울 정도로 짧았다: 관찰자들은 19ms에서 67ms 범위의 발표로 75% 정답 성과를 달성하며, 약 100ms에서 최대 성과에 도달했다. 글로벌 속성 분류는 기본 수준 분류보다 현저히 적은 발표 시간으로 수행되었으며, 이는 초기 시각 처리 단계에서 장면이 예를 들어 넓은 공간이나 탐색 가능한 것으로 분류될 수 있지만, 아직 산이나 호수로는 분류되지 않을 수 있는 시간을 암시한다. 시각 정보의 상대적 가용성을 비교하면 의미의 축적에 병목 현상이 드러난다. 이러한 병목 현상을 이해하는 것은 빠른 시각적 이해의 기저에 있는 계산을 인식하는 데 중요하다.