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움직이는 카메라에서 보이는 비강체 물체의 실시간 추적을 위한 새로운 방법이 제안됩니다. 중앙 계산 모듈은 평균 이동 반복을 기반으로 하며 현재 프레임에서 가장 확률이 높은 목표 위치를 찾습니다. 목표 모델(색 분포)과 목표 후보 간의 비유사성은 바타차리야 계수에서 유도된 메트릭으로 표현됩니다. 이 접근법의 이론적 분석은 실용적이고 빠르며 효율적인 솔루션을 제공하면서 베이지안 프레임워크와 관련이 있음을 보여줍니다. 추적기가 실시간으로 부분 차폐, 상당한 혼잡, 목표 크기 변화를 처리할 수 있는 능력이 여러 이미지 시퀀스를 통해 입증됩니다.
Comaniciu et al. (Thu,)는 이 질문을 연구했습니다.
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