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핵심 질문은 새로운 의미 표현이 인간의 뇌에서 어떻게 형성되며, 이것이 해마의 에피소드 기억 시스템으로부터 어떻게 혜택을 받을 수 있는가입니다. 여기에서 우리는 인간의 해마 기억 시스템과 전두측두엽 (ATL) 의미 기억 시스템 간의 주요 효과적 연결성을 설명합니다. 그런 다음 우리는 해마의 에피소드 기억 시스템으로부터 입력을 받는 의미 끌어당김 네트워크에서 느린 연상 학습을 사용하여 인간 ATL에서 의미 표현이 어떻게 형성될 수 있는지를 설명하고 모델링하는 이론을 제시합니다. 가설은 하나의 의미 표현 범주가 몇 초 동안 처리되고 있다면, 느린 단기 기억 흔적 연상 생물학적으로 그럴듯한 학습 규칙이 그 시간 동안 모든 구성 요소가 의미 끌어당김 네트워크에서 함께 연결되도록 할 것이라는 것입니다. 이는 해마의 에피소드 기억 시스템이 제공하는 구성 요소의 결합 혜택을 받습니다. 이 이론은 시각적 객체 인식을 위한 네 개의 층 네트워크로 모델링되며, 이후에는 시간적으로 밀접하게 발생하는 입력을 기반으로 의미 범주를 형성하기 위해 시간적 흔적 연상 학습 규칙을 활용하는 의미 끌어당김 네트워크 층이 있습니다.
Rolls et al. (Thu,) 이 질문을 연구했습니다.