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우리는 임의의 고해상도 이미지(예: 10000x10000 픽셀)의 스타일 전이를 유연하게 처리할 수 있는 매우 간단한 초해상도 스타일 전이 프레임워크인 URST를 제시합니다. 기존의 최첨단 방법들은 초고해상도 이미지를 처리할 때 큰 메모리 비용과 작은 스트로크 크기로 인해 어려움을 겪는 경우가 많습니다. URST는 (1) 이미지를 작은 패치로 나누고 (2) 새로운 썸네일 인스턴스 정규화(TIN)를 사용하여 패치별 스타일 전이를 수행함으로써 초고해상도 이미지로 인한 메모리 문제를 완전히 회피합니다. 특히, TIN은 썸네일 특징의 정규화 통계치를 추출하여 작은 패치에 적용함으로써 서로 다른 패치 간의 스타일 일관성을 보장합니다. 전반적으로 URST 프레임워크는 기존 기술에 비해 세 가지 장점이 있습니다. (1) 입력 이미지를 작은 패치로 나누고 TIN을 채택하여 임의의 고해상도로 이미지 스타일을 성공적으로 전이합니다. (2) 실험 결과, 제안된 스트로크 지각 손실의 효과 덕분에 URST가 초고해상도 이미지에서 기존 SOTA 방법을 초월함을 보여줍니다. (3) 우리의 URST는 대부분의 기존 스타일 전이 방법에 쉽게 통합될 수 있으며 훈련 없이도 성능을 직접 향상시킬 수 있습니다. 코드는 https://git.io/URST 에서 확인할 수 있습니다.
Chen et al. (Tue,)는 이 질문을 연구했습니다.