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초록: 결과가 비무시 가능한 비응답의 영향을 받을 때 평균 또는 선형 회귀 매개변수에 대한 추론의 한 접근 방식은 혼합 모델링입니다. 혼합 모델은 응답자와 비응답자를 위한 별도의 매개변수를 가정합니다. 다중 대체를 통한 구현은 비응답자의 결측값을 반복적으로 채우고, 채워진 데이터를 사용하여 매개변수를 추정한 다음, 대체 간의 변동성을 조정하는 것입니다. 우리는 비응답자의 25% 샘플을 추적하여 시뮬레이션된 데이터를 사용하여 이 계획의 성능을 평가했습니다. 비응답이 무시 가능한 경우에 비해 좋은 성과를 얻기 위해 더 많은 대체가 필요할 수 있지만, 이 경우 평균 및 회귀 매개변수 추론에 대해 일반적으로 만족스럽고 견고한 접근 방식을 제공한다고 결론지었습니다.
Glynn et al. (수요일,)은 이 질문을 연구했습니다.