Key points are not available for this paper at this time.
유비쿼터스 컴퓨팅 응용 프로그램은 감지 및 작용 기능으로 인해 여러 가지 프라이버시 문제를 제기하는데, 이는 종종 유비쿼터스 상호 연결성과 결합됩니다. 많은 유비콤프 시스템의 복잡성으로 인해 사용자는 자신의 행동 및 결정의 프라이버시 함의를 추정하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 이 기사에서 저자들은 사용자의 맥락 및 해당 맥락 변화에 대한 인식을 활용하여 동적으로 프라이버시 의사 결정을 지원하는 방법에 대해 논의합니다. 그들은 이 목적을 위해 Irwin Altman의 프라이버시 규제 이론의 운영화를 제시하며, 프로세스의 개별 단계가 어떻게 지원될 수 있는지 설명합니다. 또한 다양한 응용 프로그램 및 도메인을 위한 맥락 적응형 프라이버시 메커니즘 개발 경험에 대해 보고합니다. 이 기사는 프라이버시 및 보안에 대한 특별호의 일부입니다.
Schaub 외 (Thu,)는 이 질문을 연구했습니다.